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扩展简介

PostgreSQL 扩展的核心概念与 Pigsty 扩展生态

扩展是 PostgreSQL 的灵魂所在。Pigsty 收录了 575 个预编译、开箱即用的扩展插件，充分释放 PostgreSQL 的潜能。

扩展是什么

PostgreSQL 扩展（Extension）是一种模块化机制，允许在不修改核心代码的情况下增强数据库功能。 一个扩展通常包含三部分：

  • 控制文件（.control）：必需，包含扩展元数据
  • SQL 脚本（.sql）：可选，定义函数、类型、操作符等数据库对象
  • 动态库（.so）：可选，提供 C 语言实现的高性能功能

扩展可以为 PostgreSQL 添加：新数据类型、索引方法、函数与操作符、外部数据访问、过程语言、性能监控、安全审计等能力。

核心扩展

Pigsty 收录的扩展中，以下是最具代表性的：

扩展 说明
PostGIS 地理空间数据类型与索引，GIS 事实标准
TimescaleDB 时序数据库，支持持续聚合、列存储、自动压缩
PGVector 向量数据类型与 HNSW/IVFFlat 索引，AI 应用必备
Citus 分布式数据库，水平分片扩展能力
pg_duckdb 嵌入 DuckDB 分析引擎，OLAP 加速
pg_search ParadeDB 搜索扩展，提供 BM25 与全文检索能力
Apache AGE 图数据库，支持 OpenCypher 查询语言
pg_graphql 原生 GraphQL 查询支持

绝大多数扩展可以并存甚至组合使用，产生 1+1 远大于 2 的协同效应。

扩展类别

Pigsty 将扩展划分为 16 个类别：

类别 别名 说明 典型扩展
时序 time 时序数据处理 timescaledb, pg_cron, periods
地理 gis 地理空间数据 postgis, h3, pgrouting
向量 rag 向量检索与 AI pgvector, vchord, pg_vectorize
搜索 fts 全文检索 pgroonga, zhparser, pg_bigm
分析 olap OLAP 与分析 pg_duckdb, pg_mooncake, citus
特性 feat 功能增强 age, pg_graphql, hll, rum
语言 lang 过程语言 plpython3u, pljava, plv8
类型 type 数据类型 hstore, ltree, ip4r
工具 util 实用工具 http, pg_net, pgjwt
函数 func 函数库 pg_uuidv7, topn, tdigest
管理 admin 运维管理 pg_repack, pg_squeeze, pgagent
统计 stat 监控统计 pg_stat_statements, pg_qualstats, auto_explain
安全 sec 安全审计 pgaudit, pgsodium, pg_tde
外联 fdw 外部数据访问 postgres_fdw, mysql_fdw, oracle_fdw
兼容 sim 数据库兼容 orafce, babelfish
同步 etl 数据同步 pglogical, wal2json, decoderbufs

使用类别别名可以批量安装整个类别的扩展，例如 pg_extensions: [ pgsql-gis, pgsql-rag ]。

预定义扩展集

Pigsty 提供了若干预定义的扩展集（Stack），方便按场景选用：

扩展集 包含扩展
gis-stack postgis, pgrouting, pointcloud, h3, q3c, ogr_fdw
rag-stack pgvector, vchord, pgvectorscale, pg_similarity, pg_tiktoken
fts-stack pgroonga, pg_bigm, zhparser, hunspell
olap-stack pg_duckdb, pg_mooncake, timescaledb, pg_partman, plproxy
feat-stack age, hll, rum, pg_graphql, pg_jsonschema, jsquery
stat-stack pg_show_plans, pg_stat_kcache, pg_qualstats, pg_wait_sampling
supa-stack pg_graphql, pg_jsonschema, wrappers, pgvector, pgsodium, vault

在 pg_extensions 中直接使用这些名称即可安装整套扩展。

扩展资源